Reale Trainingsdaten für Physical AI
Curatrix liefert präzise strukturierte Robotik-Datensätze von qualifizierten deutschen Handwerkern—in realen Arbeitsumgebungen und mit eindeutig geklärten Nutzungsrechten.
Teams, die Roboter an realer Manipulation trainieren
Curatrix ist die Demonstrationsdaten-Schicht für Teams, die Aufzeichnungen echter Facharbeit benötigen — und keine synthetischen Näherungen davon.
- Physical-AI-Startups
- Anbieter von Robotik-Foundation-Models
- Roboterhersteller
- Integratoren für Industrierobotik
- Embodied-AI-Forschungsteams
- Robotiklabore an Hochschulen
- Head of Robotics
- Robotics Research Lead
- Embodied AI Lead
- ML Lead
- Data Lead
- Director of Automation
- Research Scientist
Drei Wege zu den Daten
Lizenzieren, was bereits vorhanden ist, beauftragen, was fehlt, und beides über ein Portal verwalten.
Datensatz-Bibliothek
Bestehende Datensätze durchsuchen und lizenzieren. Jede Auslieferung enthält Episoden-Manifeste, Annotationen, Provenienznachweise und Lizenzbedingungen.
Individuelle Datenerhebung
Einen Datensatz für eine konkrete Robotikaufgabe beauftragen. Wir schreiben das Aufnahmeprotokoll, gewinnen qualifizierte Handwerksbetriebe und freigegebene Einsatzorte und liefern nach Ihrer Spezifikation.
Datenplattform
Ein gesichertes Portal, um Episoden vorab zu sichten, laufende Erhebungsprojekte zu verfolgen, lizenzierte Versionen herunterzuladen sowie Team-Zugriffe und API-Schlüssel zu verwalten.
Erfassen, aufbereiten, strukturieren, ausliefern
Jeder Datensatz durchläuft dieselben vier Stufen nach demselben dokumentierten Protokoll.
- 01
Erfassen
Autorisierte Aufnahmen aus der Ich-Perspektive an freigegebenen Einsatzorten. Kopf-, Helm- und Brustkameras, festes Protokoll, dokumentierte Bedingungen.
- 02
Aufbereiten
Personenbezogenes und vertrauliches Material wird erkannt und entfernt. Jeder Clip durchläuft eine automatische Datenschutzerkennung und eine menschliche Prüfung.
- 03
Strukturieren
Das Material wird in Aufgabenepisoden segmentiert und mit Werkzeugen, Objekten, Aktionen, Phasen und Ergebniszuständen annotiert.
- 04
Ausliefern
Ein versioniertes Release mit Manifesten, Annotationen, Provenienz, Lizenzbedingungen und Dokumentation — in den Formaten, die Ihr Stack erwartet.
Ausgewählte Datensätze
Repräsentative Beispiele aus der Bibliothek. Die angegebenen Kennzahlen veranschaulichen Struktur und Umfang eines Releases.
Electrical Assembly
Feingranulare Montageabläufe aus professionellen Elektroarbeiten.
- Episoden
- 1.420
- Abgenommene Stunden
- 56 Std.
- Mitwirkende
- 12
- Größe
- 428 GB
Cable Routing
Egozentrische Kabelvorbereitung und -führung auf aktiven Baustellen.
- Episoden
- 880
- Abgenommene Stunden
- 34 Std.
- Mitwirkende
- 8
- Größe
- 276 GB
Industrial Fastening
Werkzeugreiche Befestigungsabläufe mit Prüf- und Nacharbeitszuständen.
- Episoden
- 1.100
- Abgenommene Stunden
- 41 Std.
- Mitwirkende
- 10
- Größe
- 351 GB
Aufgebaut auf bezahlter, autorisierter Facharbeit
Mitwirkende werden für ihre Zeit vergütet und stimmen jeder Aufnahme zu. Kumulierte Zahlen bis heute.
Aufgabe spezifizieren. Wir erheben, verarbeiten und liefern den Datensatz.
Eine individuelle Erhebung läuft als klar abgegrenztes Projekt — von der Datenspezifikation bis zum gemessenen Ergebnis auf Ihrem Benchmark.
- 01
Aufgabe und Datenspezifikation definieren
- 02
Kontrolliertes Aufnahmeprotokoll entwerfen
- 03
Handwerksbetriebe gewinnen und Einsatzorte freigeben
- 04
Demonstrationen aufzeichnen
- 05
Jeden Clip datenschutzseitig freigeben
- 06
In Episoden segmentieren und annotieren
- 07
Versionierten Datensatz erstellen
- 08
Im geforderten Format ausliefern
- 09
Modell- und Benchmark-Verbesserung messen
Rechte, Datenschutz und Provenienz sind fest in die Datenpipeline eingebaut.
Ausgelegt auf DSGVO-bewusste Erhebung physischer Daten.
Privacy-by-Design-Architektur
Datenminimierung und Zugriffsgrenzen sind Eigenschaften der Pipeline, keine nachträglich ergänzten Richtlinien.
Kontrollierte, autorisierte Aufnahme
Aufgezeichnet wird ausschließlich nach vereinbartem Protokoll, zu vereinbarten Zeiten und für eine vereinbarte Aufgabe.
Klare Teilnahme der Mitwirkenden
Mitwirkende wissen, was aufgezeichnet wird und wofür es verwendet wird, und werden für ihre Zeit vergütet.
Freigabe des Einsatzortes
Jeder Aufnahmeort wird vor Beginn schriftlich von der verantwortlichen Stelle freigegeben.
Pseudonyme Identitäten der Mitwirkenden
Ausgelieferte Daten verweisen ausschließlich über pseudonyme Kennungen auf Mitwirkende.
Automatische Erkennung und menschliche Prüfung
Auf die automatische Datenschutzerkennung folgt eine menschliche Prüfung, bevor ein Clip in ein Release aufgenommen wird.
Provenienz des Datensatzes
Jede Episode führt ihren Aufnahmekontext, die Protokollversion und die Verarbeitungshistorie mit.
Zweckgebundene Zugriffskontrolle
Zugriff wird gegen einen benannten Zweck und Lizenzumfang erteilt, nicht pauschal je Konto.
Versionierte Datensatz-Releases
Releases sind unveränderlich und versioniert, sodass sich jeder Trainingslauf einem exakten Datenstand zuordnen lässt.
Lückenlose Protokollierung der Weitergabe
Jede Weitergabe von Daten wird mit Empfänger, Umfang und Zeitpunkt protokolliert.
Dateninfrastruktur in der EU-Region
Speicherung und Verarbeitung laufen auf Infrastruktur innerhalb der EU-Region.
Keine Leistungsanalysen von Mitwirkenden
Aufnahmen werden nie zur Bewertung, Einstufung oder Überwachung der beteiligten Personen genutzt.
Ausgelegt auf DSGVO-bewusste Erhebung physischer Daten. Rechte, Datenschutz und Provenienz sind fest in die Datenpipeline eingebaut.
Dies beschreibt Auslegung und Betrieb der Pipeline. Es ist keine Zertifizierungsaussage, und kein Datensatz wird als vollständig anonym dargestellt.
Video + Struktur + Annotationen + Provenienz + Lizenz + Dokumentation
Sie erhalten ein dokumentiertes Datensatz-Release — keinen Ordner voller Videos.
| Format | Inhalt | Status |
|---|---|---|
| MP4 | Video | Verfügbar |
| Parquet | Episoden und Annotationen | Verfügbar |
| JSON | Manifeste, Kalibrierung, Provenienz und Lizenzierung | Verfügbar |
| MCAP | Synchronisierte Sensorströme, sofern zutreffend | Verfügbar |
| Python-Loader | Kundenspezifisch, passend zu Ihrer Trainingspipeline | Verfügbar |
| LeRobot-Export | LeRobot-kompatibler Export | Geplant |
| ROS-Export | ROS-kompatibler Export | Geplant |
Datensatz-Releases und Notizen zur Methodik
Gelegentliche Updates zu neuen Releases, Aufnahmeprotokollen und Änderungen am Annotationsschema. Kein Produktmarketing.
Mit einem klar abgegrenzten Pilotprojekt starten
Bringen Sie eine Aufgabe mit. Im Gespräch definieren wir Aufnahmeprotokoll, Episodenumfang, Annotationsschema und Lieferformat.
Pilotprojekte starten in der Regel ab rund 25.000 €. Das ist ein Richtwert — endgültiger Umfang und Preis werden nach einem technischen Qualifizierungsgespräch festgelegt.