Wir bauen die Dateninfrastruktur, die Robotern beibringt, wie qualifizierte handwerkliche Arbeit abläuft.
Curatrix macht aus autorisierten Demonstrationen erfahrener Handwerkerinnen und Handwerker strukturierte, rechtlich geklärte Trainingsdaten für Robotik- und Physical-AI-Systeme. Wir sitzen in Deutschland und arbeiten auf Infrastruktur in der EU-Region.
Handwerkliches Können, festgehalten in einer Form, aus der Roboter lernen können
Das meiste, was ein Roboter über körperliche Arbeit lernen muss, wurde nie in verwertbarer Form aufgezeichnet. Es steckt in den Händen der Menschen, die diese Arbeit täglich ausführen. Unsere Aufgabe ist es, das nach einem dokumentierten Protokoll aufzunehmen, alles zu entfernen, was den Einsatzort nicht verlassen darf, und es als Datensatz zu liefern, mit dem ein Trainingsteam tatsächlich arbeiten kann.
Fünf Festlegungen, die unsere Arbeit bestimmen
Das sind Arbeitsvorgaben, keine Absichtserklärungen: Jede entscheidet mit, was wir liefern — und was wir nicht liefern.
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Respekt vor den Mitwirkenden
Die Menschen, die die Arbeit demonstrieren, sind Beteiligte, keine Untersuchungsobjekte. Sie nehmen projektbezogen freiwillig teil, wissen wofür das Material verwendet wird, können jede Aufnahme jederzeit abbrechen und werden für ihre Zeit vergütet.
- 02
Technische Qualität
Episoden werden gegen schriftliche Kriterien abgenommen, stichprobenweise zweitannotiert und gegen ein Schema validiert. Material, das die Prüfung nicht besteht, wird verworfen statt mit Einschränkungshinweis ausgeliefert.
- 03
Datenschutz von Anfang an
Personenbezogenes und vertrauliches Material wird entfernt, bevor ein Clip für ein Release infrage kommt. Datenschutzverarbeitung ist eine Stufe der Pipeline, kein Filter auf Zuruf.
- 04
Nachvollziehbare Provenienz
Jede Episode führt Aufnahmekontext, Protokollversion, Verarbeitungsversion und Lizenzumfang mit. Was sich nicht zurückverfolgen lässt, liefern wir nicht aus.
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Messbarer Modellnutzen
Ein Datensatz wird daran gemessen, was er mit Ihrem Benchmark macht. Das Evaluierungsziel wird vor Beginn der Erhebung vereinbart.
Die Dateninfrastrukturebene für Physical AI
Robotikteams sollten Aufnahme, Rechteklärung, Annotation und Lizenzierung nicht jedes Mal neu aufbauen. Wir bauen diese Ebene einmal — Protokolle, Verarbeitung, Provenienz und Lizenzierung, auf die sich ein Physical-AI-Team so verlassen kann wie auf seine Rechenkapazität.
Erfahrene deutsche Handwerkerinnen und Handwerker auf vertraglicher Basis
Wir arbeiten mit Elektrikern, Anlagenmechanikern, Tischlern und Industrietechnikern zusammen — und mit Standortverantwortlichen, die Aufzeichnungen schriftlich freigeben. Mitwirkende werden projektbezogen für eine definierte Aufgabe gewonnen, auf das Aufnahmeprotokoll eingewiesen und für ihre Zeit vergütet.
Mit einem klar abgegrenzten Pilotprojekt starten
Bringen Sie eine Aufgabe mit. Im Gespräch definieren wir Aufnahmeprotokoll, Episodenumfang, Annotationsschema und Lieferformat.
Pilotprojekte starten in der Regel ab rund 25.000 €. Das ist ein Richtwert — endgültiger Umfang und Preis werden nach einem technischen Qualifizierungsgespräch festgelegt.